Data Scientist

Data Scientist 

En ARAUCO re­conocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros.

ARAUCO busca Data Scientist Junior – Mid Level para integrarse a sus equipos de analítica y transformación digital.

El propósito del cargo es aplicar ciencia de datos e inteligencia artificial a procesos industriales, desarrollando soluciones que generen impacto concreto en operación, mantenimiento y toma de decisiones, con foco en adopción y valor para el negocio.

Principales responsabilidades

• Analizar datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de mejora operacional.
• Desarrollar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, series de tiempo).
• Implementar soluciones en Python para análisis, automatización y prototipos funcionales.
• Trabajar con usuarios internos para entender problemas reales y traducirlos en soluciones aplicables.
• Desarrollar visualizaciones y reportes claros para distintos niveles de la organización.
• Integrar fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos) y asegurar calidad de la información.
• Participar en el paso de prototipos a soluciones productivas junto a equipos técnicos.
• Explorar e implementar herramientas de IA generativa y LLMs en casos de uso industriales.

Requisitos

Formación:

• Ingeniero/a Civil, Ejecución o carrera afín a datos, informática, industrial o matemática.

Experiencia:

• 1 a 3 años en roles de ciencia de datos, analítica avanzada o similares.

Conocimientos técnicos:

• Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).
• Fundamentos de Machine Learning.
• Manejo de datos estructurados y no estructurados (SQL/NoSQL, APIs, CSV).
• Uso de herramientas de IA generativa y LLMs (OpenAI, Anthropic, LangChain o similares).
• Buenas prácticas de desarrollo (Git, código modular, entornos virtuales).

Se valorará

• Experiencia con herramientas industriales (PI System, AspenOne u otros historiadores).
• Conocimiento en cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con frameworks de agentes o RAG (LangGraph, LlamaIndex u otros).

Competencias

• Foco en el problema y en el impacto, no solo en el modelo.
• Capacidad de entender procesos industriales y traducirlos a soluciones de datos.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y datos imperfectos.
• Orientación al cliente interno y trabajo colaborativo.

Buscamos un/a profesional con mentalidad práctica, capaz de conectar datos con operación y convertir análisis en decisiones que mejoren resultados reales.

En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.